Tisk

Prosíme přihlašte se nebo zaregistrujte.
1 hodina 1 den 1 týden 1 měsíc nastálo
Přihlašte se svým uživatelským jménem a heslem.

[nocnoid]

Začal jsem na jednom místě v Praze hlídat průjezdy dohledových parkovacích aut a již jsem zjistil spousty průjezdů, kdy nedodržují minimální rozestupy 3 minuty. Zároveň je zajímavé sledovat, že opravdu nejezdí každý den.

Technologie se sama učí. Jedná se o analýzu cloud eventů z Tapo kamery, která detekuje vozidla - tím je potřeba mnohem méně dat na analýzu. Z nich vytvářím příklady positives, negatives, false positives a false negatives a AI si z toho sama vytváří vylepšenou detekci průjezdů, pokud zjistí, že aktuální přístup nefunguje, sama vytvoří novou metodu, která umí všechny příklady rozpoznat na 100%.

Není to úplně jednoduchý problém, protože ne všechna auta jsou v typických barvách, už bylo zaznamenáno čistě bílé či modré auto - detekce se tedy zaměřuje na samotné kamery na autě.

Pokud byste měl někdo v Praze zájem spolupracovat, stačí mi nasdílet vaši Tapo kameru, která zabírá ulici a já již nasadím AI dohled.

Časem to můžeme i vypublikovat jako veřejný dataset, třeba to někomu pomůže v prokázání, že domnělý přestupek se nestal.

[Jonas]

co používáte za setup? Tapo kamera je ve voze?

[nocnoid]

Kamera kouká staticky z domu na ulici, ale už přemýšlím o setupu 4g kamera v autě, Tapo má i solární nabíjení, tak bych to napojil na auto. Zpracování je Claude Code, Open CV s referenčními obrázky a podle kvality následně i ověření přes LLM. Z eventu vybereme frames, kde je nejvíc pohybu, odmaskujeme nehýbající se pozadí a díky tomu je Open CV metoda dost kvalitní.